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高考申論題 109年 [資訊處理] 資料結構

第 一 題

📖 題組:
三、請回答下列關於AVL樹(AVL Tree)的問題:
我們欲將所管理的鍵值(Key)依序列出,請問是否可以利用一個AVL樹對鍵值來進行排序(Sorting)?若不行,請說明原因;如果可以,請描述方法及時間複雜度。(5分)
📝 此題為申論題

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看到 AVL 樹排序,聯想到它本質上是高度平衡的「二元搜尋樹 (BST)」。BST 的特性是對其進行中序追蹤(Inorder Traversal)就會得到排序序列。分析時間複雜度需包含兩階段:建樹 + 走訪。

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【考點分析】 AVL 樹的資料結構特性、二元搜尋樹(BST)的中序追蹤(Inorder Traversal)、排序演算法時間複雜度。 【理論/法規依據】

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📝 AVL 樹排序原理
💡 利用平衡二元樹之性質與中序追蹤,實現 O(n log n) 排序。

🔗 AVL 樹排序三步驟

  1. 1 逐一插入建樹 — 將 n 個鍵值插入並保持平衡,耗時 O(n log n)。
  2. 2 執行中序追蹤 — 依「左子樹-根-右子樹」順序走訪,耗時 O(n)。
  3. 3 輸出有序序列 — 根據 BST 性質,中序輸出即為遞增排序結果。
🔄 延伸學習:延伸學習:AVL 樹插入時的 LL, RR, LR, RL 四種旋轉平衡機制。
🧠 記憶技巧:建樹插(n log n)、中序爬(n),複雜度取大的(n log n)。
⚠️ 常見陷阱:答題時遺漏「中序追蹤」關鍵字,或未將建樹與走訪的複雜度拆開分析。
平衡二元搜尋樹 (BST) 樹狀結構走訪方式

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